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Metaverse Standards Forum: ¿qué es y cuál sería su aporte al metaverso?
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Son 37 empresas las que organizan el Metaverse Standards Forum, entre ellas se encuentran Qualcomm, NVIDIA, Microsoft, Meta, Sony, y Huawei De acuerdo con el sitio web oficial del foro, el Metaverse Standards Forum tratará de sentar las bases del metaverso con proyectos gratuitos desarrollados con herramientas de código abierto. Además, coordinará requisitos y recursos para fomentar la creación y la evolución de las normas en las organizaciones que ya trabajan o buscan integrarse a la industria. Otro aspecto clave, es que el metaverso está motivado por integrar y desplegar diversas tecnologías para la computación espacial colaborativa. Por ejemplo, gráficos en 3D, realidad aumentada, realidad virtual, creación de contenido fotorrealista, sistemas geoespaciales, colaboraciones en tiempo real, juegos y…
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Roblox y Vans se unen para crear un metaverso inspirado en la marca de calzado
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Incursionar en el metaverso es la nueva apuesta de Vans en el videojuego Roblox y crear un mundo digital a partir de la marca Recientemente, Vans lanzó su propio metaverso dentro del videojuego Roblox, un título donde los gamers pueden crear sus propios juegos y es casi tan popular como Fornite. Actualmente, Roblox es gratuito y ahí, los usuarios pueden darle forma a sus mundos con piezas de diferentes tamaños y materiales; también, se pueden compartir las creaciones con otros usuarios. En ese sentido, la empresa fundada en 1966, desarrolló para el videojuego Vans World, un espacio virtual donde se combina el skateboarding y la moda. Asimismo, las personas podrán aprender y practicar sus mejores trucos en patineta, recoger monedas o…
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Cifras señalan que el 70% de las personas en América Latina ignora la existencia de deepfakes Tras prohibir el algoritmo Deepfake de Google Colaboratory (un servicio informático gratuito con acceso a la GPU), las autoridades en Estados Unidos señalaron que es importante regular las leyes de esta tecnología. Hoy en día las deepfakes son muy comunes en Internet, pues se trata de un algoritmo de aprendizaje profundo para crear imágenes, videos, audios u otros archivos falsos. El uso de redes neuronales profundas, el deep learning o aprendizaje profundo y las ediciones de contenido multimedia reducen drásticamente el esfuerzo. En comparación al método de edición convencional, resulta más eficiente fabricar deepfakes, pues su falsificación es más convincente. Por sus…
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